设总体X服从两点分布P（X=0)=1-p，P（X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则X1Xn是统计量。（)

设总体X服从两点分布P（X=0)=1-p，P（X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则max（X1，…，Xn)是统计量。（)

设总体X服从两点分布P（X=0)=1-p，P（X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则2（p+1)X1X2是统计量。（)

总体X服从参数为P的（0—1)分布，从该总体中抽取了一组容量为10的一组样本值（1，0，1，1，1，0，1，0，1，0)。则计算可知其样本均值为0.6。（)

设X1,X2,X3是取自总体X的一个样本，α是未知参数，则α（X1+X2+X3）是统计量（）

设X服从参数为a的泊松分布，且P（X=1)=2P（X=2)，则a=（)。

设X₁，X₂，…X₃₆为来自总体X的一个样本，X~N(u,36)，则u的置信度为0.9的置信区间长度为()。(u_0.05=1.645)

设由来自总体X:N（μ,1)的长度为100的样本测得样本均值x=5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为（4.805,5.196)。（)

设随机变量X与Y相互独立, X的分布律为P（X=1）=P（X=-1）=1/2, Y服从参数为λ的泊松分布，令Z=XY，则cov（X，Z）=

设X~N（μ，σ^2)，μ，σ2为未知参数，x1，x2，...，xn是来自X的一个样本值。求μ，σ^2的最大似然估计值。

总体服从正态分布，总体方差未知的条件下，样本平均值的分布为()。