题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

由于K均值聚类是一个迭代过程,我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件()?

A.已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

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第1题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第2题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第3题

K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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第4题

以下哪种聚类方法可以提供聚类树形图()。
以下哪种聚类方法可以提供聚类树形图()。

A、层次聚类

B、K均值聚类

C、基于密度的聚类

D、基于网格的聚类

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第5题

动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。()
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第6题

K均值聚类相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来进行。()
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第7题

k均值聚类算法的准则函数是()

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第8题

给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?

A.任意选定距离度量,聚类结果相同

B.选择不同距离度量,聚类结果一定不同

C.选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定

D.算法有可能输出的类别数小于k

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第9题

我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述不正确的是()。

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

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第10题

朴素贝叶斯、决策树、K均值聚类等都是大数据分析常用的方法。()
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