题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?

A.任意选定距离度量,聚类结果相同

B.选择不同距离度量,聚类结果一定不同

C.选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定

D.算法有可能输出的类别数小于k

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第1题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第2题

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是:()。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第3题

完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。()
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第4题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第5题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
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第6题

我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述不正确的是()。

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

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第7题

以下哪种聚类方法可以提供聚类树形图()。
以下哪种聚类方法可以提供聚类树形图()。

A、层次聚类

B、K均值聚类

C、基于密度的聚类

D、基于网格的聚类

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第8题

由于K均值聚类是一个迭代过程,我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件()?

A.已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

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第9题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样()
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第10题

用层次聚类法将研究对象分成四类的结果一定与用K均值分类法的结果相同。()
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