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[判断题]

动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。（)

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第1题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。（)

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第2题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

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第3题

完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。（)

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第4题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第5题

给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？

A.任意选定距离度量，聚类结果相同

B.选择不同距离度量，聚类结果一定不同

C.选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定

D.算法有可能输出的类别数小于k

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第6题

对于K－Means聚类算法下列说法正确的是：（)。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第7题

预聚类使用BIRCH聚类算法，通过对所有数据的扫描，决定当前记录是否属于一个叶子集合。（)

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第8题

最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。（)

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第9题

层次聚类法可以对不同的类数产生一系列的聚类结果。（)

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第10题

层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。（)

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