数据挖掘通常使用的模型包括（)。

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

A.确定挖掘对象

B.准备数据

C.建立模型

D.数据挖掘和结果分析

E.知识应用

B、聚类

C、正交

D、回归分析

A.A.关联分析

B.B.序列模式分析

C.C.分类分析和

D.D.聚类分析

A.把趋势和季节效应从时间序列中移除

B.评估时间序列，确定一个合适的模型

C.估计参数模型

D.评估模型

A.分组

B.报文

C.帧

D.比特序列

A.聚类

B.分类

C.时间序列

D.决策树

A.意见综合法、德尔菲预测法、时间序列法、数据分析法

B.德尔菲预测法、时间序列法、数据分析法、回归分析法

C.意见综合法、德尔菲预测法、数据分析法、回归分析法

D.意见综合法、德尔菲预测法、时间序列法、回归分析法

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

A.时间序列分析法

B.描述性统计分析法

C.逻辑模型法

D.回归分析法