典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

A.回归算法

B.聚类算法

C.降维算法

D.分类算法

A.分层聚类

B.K均值聚类

C.两步聚类

D.Kohonennetwork

B.LDA线性分类算法

C.K-means聚类算法

D.HoltWinters时序分类和JS脚本定制算法

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

A．数据准备

B．数据预处理

C．数据变换

此题为判断题(对，错)。

A.数据耦合

B.数据分类

C.数据聚类

D.数据总结

A.路径分析

B.索引

C.兴趣关联原则

D.聚类分析