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[多选题]

通过()可以全面提升数据分析和辅助决策能力。

A.综合集成

B.数据抽取

C.多维分析

D.数据挖掘

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第1题

项目分析和专题分析都是针对特定主题的深入研究,且都通过数据分析和数据挖掘发现潜在价值的辅助决策形式。()
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第2题

以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()

A.可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策

B.数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。

C.数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。

D.税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

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第3题

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,是一类深层次的数据分析方法,能提高企业决策能力、预测能力等。请阐述数据挖掘的应用领域。

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第4题

()是面向主题的、集成的、与时间密切相关的、相对稳定的数据集合,其目的是支持管理人员业务分析与决策的制定。

A.数据库

B.数据挖掘

C.数据提取

D.数据仓库

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第5题

数据处理的主要步骤包括数据清理、数据集成、数据归约和数据变换,下面关于数据处理的主要任务说法正确的包括()。

A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)

B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模

C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率

D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致

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第6题

数据挖掘的一般步骤是:①选取数据挖掘方法②从数据仓库中抽取需要的数据集③模式发现并可视化④ETL数据到数据仓库中()。

A.①③④②

B.④③①②

C.④②①③

D.①④③②

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第7题

政务智能系统的关键技术包括()。

A.数据仓库技术、网络技术、数据挖掘技术和决策系统技术

B.数据仓库技术、联机分析处理技术、网络技术和决策系统技术

C.数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和决策系统技术

D.数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和网络技术

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第8题

KNIME(KonstanzInformationMiner)是一个对用户友好的、智能、开源的平台。该平台包括了()、()、()、()。

A.数据集成

B.数据处理

C.数据分析

D.数据挖掘

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第9题

()建立在数据库中已经保存有海量数据记录的基础上,可以被描述为“探测型的数据分析”

A.决策支持

B.数据挖掘

C.分布式数据库

D.记录集合

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第10题

在CRM系统中,面向主题的、集成的、随时间不断变化的数据集合是()。

A.数据

B.数据仓库

C.多维数据视图

D.数据挖掘

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