更多“相关系数以数值的方式精确的反映了两个变量间线性相关的强弱程度…”相关的问题
第1题
相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。()
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第2题
相关系数是用来测量两个变量之间强弱关系的程度。()
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第3题
Kendallτ相关系数采用非参数检验方法度量定序变量间的线性相关关系。()
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第4题
Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间得线性相关关系。()
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第5题
两个变量的线性相关系数为- 0.8,说明两个变量相关程度非常弱。()
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第6题
r=0. 70,表明两个变量之间的线性相关程度达到70%()
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第7题
若两个变量间的相关系数2.0=-r,则说明这两个变量间是负相关关系。()
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第8题
如果两个变量的相关系数是1,说明两变量间完全正相关。()
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第9题
偏线性相关分析也称净相关分析,它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性,所采用的工具是偏线性相关系数(净相关系数)。()
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第10题
在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算()
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