偏线性相关分析也称净相关分析，它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性，所采用的工具是偏线性相关系数（净相关系数)。（)

A.当协方差值等于0时，则两个变量线性不相关

B.当协方差值大于0时，则两个变量线性正相关

C.当协方差值小于0时，则两个变量线性负相关

D.当协方差值等于0时，则两个变量线性正相关

A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

A.回归分析前应绘制散点图

B.应变量与自变量关系应为线性

C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系

D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

A、解释变量都是先决变量

B、方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响

C、在满足线性回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性

D、从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性

A.80%的点都密集在一条直线的周围

B.80%的点高度相关

C.其线性程度是r=0.4的两倍

D.两变量高度正线性相关

A.①②⑤③④

B.③②④⑤①

C.②④③①⑤

D.②⑤④③①

A.皮尔逊相关系数是线性相关系数

B.能够解释两变量的因果关系

C.两个变量间是对等关系

D.取值在-1和1之间