齐次坐标是用（)向量来表示一个 N 维向量的坐标表示法。

A、n+1

B、n+2

C、n

D、n-1

A.有两个向量的对应坐标成比例

B.含有零向量

C.有一个向量是其余向量的线性组合

D.每一个向量都是其余向量的线性组合

A、任意n个n+1维向量线性相关

B、任意n个n+1维向量线性无关

C、任意n+1个n维向量线性相关

A.向量α的长度||α||≥0

B.若α与β线性相关，则α与β正交

C.α与n维零向量正交

D.若||α||=0,则α=0

A.主成分分析要学习一个映射矩阵，其大小是d×l

B.主成分分析学习得到了l个d维大小的向量，这l个d维向量之间彼此相关

C.在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题

D.每个原始数据的维数大小从d变成了l

A.a1,a2,......,a5中不含零向量

B.s≤n

C.a1,a2,......,a5中任意两个向量的分量不成比例

D.某向量β可由a1,a2,......,a5线性表示，且表示式唯一

A.α，β，γ，δ线性无关

B.α，β，γ线性无关

C.α，β，δ线性相关

D.α，β，δ线性无关