题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
基于大数据的学习评价模型包括（)。
A.学习预警模型
B.学业评价模型
C.学生画像模型
D.学习分析模型
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A.搜集大数据——分析学习模型——输入学习建议
B.输出大数据——构建学习模型——输入学习建议
C.输出大数据——构建学习模型——输出学习建议
D.搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议
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第4题
下列关于智慧学习评价一般过程说法正确步骤的是()。
下列关于智慧学习评价一般过程说法正确步骤的是（)。
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A.确定评价目标-收集评价数据-分析评价数据-作出价值性判断-构建评价模型-进行智能决策
B.确定评价目标-构建评价模型-收集评价数据-分析评价数据-作出价值性判断-进行智能决策
C.确定评价目标-收集评价数据-分析评价数据-构建评价模型-作出价值性判断-进行智能决策
D.确定评价目标-构建评价模型-分析评价数据-收集评价数据-作出价值性判断-进行智能决策
第5题
下列关于智慧学习评价一般过程说法正确步骤的是()。
A.确定评价目标-构建评价模型-收集评价数据-分析评价数据-作出价值性判断-进行智能决策
B.确定评价目标-收集评价数据-分析评价数据-作出价值性判断-构建评价模型-进行智能决策
C.确定评价目标-收集评价数据-分析评价数据-构建评价模型-作出价值性判断-进行智能决策
D.确定评价目标-构建评价模型-分析评价数据-收集评价数据-作出价值性判断-进行智能决策
第7题
下面哪一句话对概率近似正确（probably approximately correct, PAC)的描述是不正确的（)？
A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
第8题
以下哪句话是不正确的？（)
A.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B.增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D.机器学习模型的精准度越低，则模型的性能越好
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