题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
不属于感知机的意义的是:（)。
A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作
B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分
C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型
D.首个能够解决异或的人工神经网络模型
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A.决策树
B.贝叶斯
C.人工神经网络
D.支持向量机
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第2题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是()。
A.1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络
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B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型
C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式
D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖
第8题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）
A.概述的设置
B.数学基础的介绍
C.传感器基础的介绍
D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
第9题
下面对感知机网络（Perceptron Networks)描述不正确的是（)。
A.感知机网络没有隐藏层
B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络
C.感知机网络具有一层隐藏层
D.感知机网络不能拟合复杂数据
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