6、当资料来自正态总体时，可以证明统计量t服从()(degrees of freedom)为v=n-1的t分布。

A.N(0,1)

B.x^2(1)

C.x^2(m)

D.t(n)

A.用正态u统计量检验均值是否相同

B.先用χ2统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同

C.先用χ2统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同

D.先用F统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同

E.先用F统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同

A.n-1的t分布

B.n-1的z分布

C.n的t分布

D.n的z分布

A、t分布是一种偏态分布，当自由度趋于无穷时，t分布趋于对称分布

B、t分布只有一个参数——自由度

C、t分布的自由度越小，离散程度越大

D、服从t分布的随机变量方差大于1

A.来自正态总体，方差齐性

B.来自正态总体，方差较小

C.来自严重偏态总体

D.来自正态总体，均数相差较大

E.以上都不要求

A.χ²检验

B.t′检验

C.Z检验

D.t检验

E.方差分析

A.随着样本容量的增加， 抽样 分布趋于正态

B.随着样本容量的增加 ，抽样 分布的方差趋小

C.抽样 分布的方差与原总体方差的大小有关

D.正态总体 抽样 所 得的 统计数都服从正态分布