题目内容
（请给出正确答案）
A.将预训练好的模型读入内存
B.把模型优化为中间表示形式(IR)
C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中
D.用户可以调用模型的接口
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第1题
A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化
B.把预训练的模型转化为中间文件
C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行
D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
第2题
A.读取模型优化器的中间文件进行处理
B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算
C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率
D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求
第3题
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
第5题
A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构
B.model.xml中XML文件包含网络架构
C.model.bin文件包含权重参数
D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型
第6题
A.模型优化器(modeloptimizer)
B.推理引擎(inferenceengine)
C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等
D.调用OpenVINO的用户程序
第7题
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第8题
A.A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
第9题
A.模型优化会对模型进行修剪
B.多步操作可以融合成一步
C.模型优化的输出可以提升推理的性能
D.模型优化支持所有Tensorflow模型
第10题
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
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