一个典型的前向型神经网络神经元组织分为()。

A.一层输入层

B.多层分析层

C.多层隐藏层

D.两层输出层

A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递

B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层

C、FNN的输出结果只能是向量

D、FNN的同层神经元之间存在连接

A.多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接

B.深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络

C.训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值

D.卷积神经网络可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

A、组织层

B、物质层

C、制度层

D、精神层

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

A.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

B.同一层内的神经元相互不连接

C.同一层内神经元之间存在全连接

D.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

A.显层

B.暗层

C.隐层

D.明层

A.环境层

B.部门层

C.组织层

D.个人层

E.专业层

A．物理层

B．MAC层

C．ATM层

D．ATM适配层