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[判断题]

深度学习（Deep Learning)都采用神经网络算法。（)

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第1题

BP算法适合深度神经网络。（)

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第2题

符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（)

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第3题

目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为有导师学习、无导师学习和再励学习。（)

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第4题

人工智能的核心是深度学习算法。（)

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第5题

深度学习的几种常用模型有：（)。

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

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第6题

深度学习的几种常用模型有：（)。

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

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第7题

深度学习采用了layer-wise的训练机制，克服了BP神经网络训练中的梯度扩散问题。（)

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第8题

神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。（)

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第9题

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（)。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第10题

下面哪些是深度学习快速发展的原因（)？

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

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