一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

A.参数计算的过程一样

B.统计检验的复杂程度一致

C.预测步骤基本相同

D.方程的自变量数量一样

A.1

B.2

C.3

D.4

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.专家预测法

B.德尔菲法

C.时间序列预测法

D.回归分析预测法