回归平方和是指()。

由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的（)。

A、平均值与其估计值的离差平方和最小

B、实际值与其平均值的离差平方和最小

C、实际值与其估计值的离差为0

D、实际值与其估计值的离差平方和最小

（)表示由解释变量所解释的部分，表示x对y的线性影响。

A、回归平方和

B、残差平方和

C、剩余平方和

D、总离差平方和

被解释变量的观测值Yi与其回归理论值E（Y)之间的偏差，称为（);被解释变量的观测值Yi与其回归估计值Yi^之间的偏差，称为（)。

判定系数是指（)。

A、残差平方和占总离差平方和的比重

B、总离差平方和占回归平方和的比重

C、回归平方和占总离差平方和的比重

D、回归平方和占残差平方和的比重

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示：

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息，在给定显著性水平下，可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著，为什么？

A.判定系数

B.相关系数

C.回归系数

D.离差系数