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[判断题]
在存在序列自相关的情形下，常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准差。（)
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第6题
对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的()。
对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的（)。
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A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
第10题
下列说法正确的有（)。
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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