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[多选题]

大数据在金融领域的应用主要包括()

高频交易

B、市场情绪分析

C、信贷风险分析

D、大数据征信

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第1题

大数据可分成()、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用

A.大数据技术

B.大数据工程

C.大数据收集

D.大数据科学

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第2题

大数据在餐饮行业的应用主要包括()
大数据驱动的团购模式

B、利用大数据为用户推荐消费内容

C、利用大数据调整线下门店布局

D、利用大数据控制店内人流量

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第3题

在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标,主要包括()
观测、跟踪数据

B、分析数据

C、辅助理解数据

D、增强数据吸引力

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第4题

大数据保护的基本原则包括()
数据主权原则

B、数据保护原则

C、数据自由流通原则

D、数据安全原则

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第5题

大数据对征信的影响主要表现在()。

A.大数据使征信产品更丰富,服务范围更广

B.促进大数据与征信业双向融合

C.大数据使征信数据存储和处理方式多样化

D.推动征信产品供给,满足大数据时代社会需求

E.大数据使征信数据来源更广泛

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第6题

大数据将会对社会发展产生深远的影响,具体表现在以下哪几个方面()
大数据决策成为一种新的决策方式

B、大数据成为提升国家治理能力的新途径

C、大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合

D、大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现

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第7题

以下关于传统征信和大数据征信的说法,不正确的是()。
以下关于传统征信和大数据征信的说法,不正确的是()。

A.传统征信的征信对象侧重有贷款记录,而大数据征信对象侧重无贷款记录

B.大数据征信的变量个数往往较多

C.传统征信和大数据征信的服务对象均以银行为主

D.传统征信的数据来源是信贷数据,而大数据征信的数据来源则是信贷数据和各种网络数据

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第8题

以下哪些是腾讯云大数据数据工坊的主要应用场景?()
A.Web应用日志分析

B.游戏用户数据分析

C.PB级数据仓库应用

D.金融领域数据仓库分析

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第9题

大数据使征信数据来源更广泛,下列哪一项不是其主要表现()?

A.征信数据的采集范围越来越多样化

B.征信数据的在细分度上不断发展

C.征信数据来源的广度和深度不断延伸

D.大数据使征信产品更加丰富和多样化

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第10题

需要清洗的数据的主要类型包括()
残缺数据

B、干净数据

C、错误数据

D、重复数据

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