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在神经网络学习中,每个神经元会完成若干功能,下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能()?
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
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A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
第2题
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成
第3题
A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来
B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整,使得代价函数极小化
C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)
D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
第5题
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
第6题
第10题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
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