OpenVINO的部署描述中，正确的是（)？

A.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件

B.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理

C.OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡

D.异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)

A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升

B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率

C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口

D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.在FPGA硬件下，要求OpenCV运行在CPU或GPU上

B.在VPU硬件下，支持神经网络计算棒

C.在VPU硬件下，不支持macOS操作系统

D.在FPGA硬件下，支持CentOS7.464位

A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化

B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化

C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式

D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型