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[单选题]

spark-配置项中()表示启动的cutor数量。

A.--num-cutors NUM

B.--cutor-memory MEM

C.--total-cutor-cores NUM

D.--cutor-coures NUM

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第1题

spark-submit配置项中()表示启动的executor数量。

A.--num-executorsNUM

B.--executor-memoryMEM

C.--total-executor-coresNUM

D.--executor-couresNUM

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第2题

spark-submit配置项中()表示executor内存大小。

A.--num-executorsNUM

B.--executor-memoryMEM

C.--total-executor-coresNUM

D.--executor-couresNUM

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第3题

spark-shell在启动时,采用local[*]时,它的含义是()

A.使用任意个线程来本地化运行Spark

B.使用与逻辑CPU个数相同数量的线程来本地化运行Spark

C.使用与逻辑CPU个数相同数量的进程来本地化运行Spark

D.使用单个线程来本地化运行Spark

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第4题

spark-submit配置项中()表示Driver程序使用的内存大小。

A.--driver-memoryMEM

B.--executor-memoryMEM

C.--total-executor-coresNUM

D.--executor-couresNUM

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第5题

spark-submit配置项中()表示executor使用的总核数。

A.--num-executorsNUM

B.--executor-memoryMEM

C.--total-executor-coresNUM

D.--executor-couresNUM

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第6题

Spark 与 Mapreduce 的区别在于()

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

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第7题

array=Array(“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”)lines=sc.papallelize(array)words=lines.flatMap(line=>line.split(“ ”))上述语句执行以后,words中的元素是()
A.“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”

B.”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”

C.”Hadoop”,”Spark”,”fast”

D.”Spark”,”is”,”fast”

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第8题

在FusionCompute集群配置中,虚拟机启动策略只有负载均衡启动策略。()
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第9题

下列选项中,不属于矿山工程中主要生产环节与辅助生产环节配套要求的是()

A.线路修筑设备配置数量、能力和正常生产配套

B.动力供应设备配置数量、能力和正常生产配套

C.车铲设备配置数量、能力和正常生产配套

D.疏干及防排水设备配置数量、能力和正常生产配套

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