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[判断题]

怀特检验通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。()

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第1题

戈里瑟检验和帕克检验通过建立残差序列对解释变量的(辅助)回归模型,判断模型是否存在异方差性。()
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第2题

在回归模型中,随机误差项不具有相同的方差,则称随机误差的方差为异方差。()
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第3题

回归预测模型的显著性检验是通过计算F值来进行的。()
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第4题

线性回归模型建立后不需要任何检验。()
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第5题

下列哪些方法可以用于异方差性的检验()

A.W检验法

B.戈德菲尔德——匡特检验

C.怀特检验

D.戈里瑟检验

E.帕克检验

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第6题

下列说法正确的有()。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

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第7题

模型中遗漏了影响逐渐增大的因素可能会产生异方差性()
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第8题

下列哪种方法不是检验异方差的方法:()。

A.安斯卡姆伯—雷姆塞检验

B.怀特检验

C.戈里瑟检验

D.方差膨胀因子检验

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第9题

线性回归模型中为了保证参数估计的正确性,需要假定误差项具有同方差性。()
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第10题

下列说法正确的有()

A.当异方差出观时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C.异方差情况下,通常的0LS估计一定高估了估计里的标准差

D.如果0LS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变里,则OLS残差必定表现出明显的趋势

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