根据样本数据推断总体时,可能犯如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()。
A.I型错误
B.II型错误
C.H0型错误
D.H1型错误
A.I型错误
B.II型错误
C.H0型错误
D.H1型错误
第2题
A.ɑ错误
B.β错误
C.统计错误
D.推论错误
第4题
A.ɑ错误
B.β错误
C.统计错误
D.推论错误
第6题
A.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.实际上就是允许犯第二类错误的界限
第7题
A.第一类错误被称为弃真错误
B.第一类错误被称为纳伪错误
C.第二类错误被称为纳伪错误
D.第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误
E.第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误
第8题
A.I型错误:拒绝实际上不成立的H0
B.I型错误的概率常用β表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
第10题
A.只要减小α就可以了
B.只要减小β就可以了
C.可适当减少样本含量
D.可适当增大样本含量
E.Ⅰ,Ⅱ型错误不可能同时减小
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