图算法如果用MapReduce实现，需要一系列的MapReduce的调用。从一个阶段到下一个阶段，它需要传递整个图的状态，会产生大量不必要的序列化和反序列化开销。而Pregel使用超步简化了这个过程。（)

A.分为映射,映射为Map阶段

B.分为减速，减速为Reduce阶段

C.分为映射,映射为Reduce阶段

D.分为减速，减速为Map阶段

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

A.不同的Map任务之间不会进行通信

B.不同的Reduce任务之间不会发生任何信息交换

C.用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息

D.所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的

A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行

B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据

C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务

D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce

A.两者不可缺少，MapReduce是HBase可以正常运行的保证

B.两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行

C.MapReduce可以直接访问HBase

D.它们之间没有任何关系

A.推荐算法

B.数据算法

C.串行化处理

D.并行化处理